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北京超算蝉联HPC TOP100“通用CPU算力性能第一名”超算商业化之路渐行渐稳

时间:2021-11-15 18:45:04 | 来源:财经网

原标题:北京超算蝉联HPC TOP100“通用CPU算力性能第一名”超算商业化之路渐行渐稳

11月12日,第三届“中国超级算力大会”在北京顺利召开,大会公布了第二十届中国HPC TOP100排行榜和国际人工智能性能排行榜AIPerf500。从2020年开始,北京超级云计算中心(以下简称“北京超算”)已连续两年入围中国HPCTOP100,两次获得“通用CPU算力性能第一名”。

在2021年AIPerf500榜单中,北京超算10套AI算力系统上榜,获得总量份额第一名。对于北京超算来说,两份算力榜单的亮眼成绩是北京超算硬核实力的充分彰显。

在与众多“超算国家队”高手比拼的过程中,以北京超算为代表的“通用超算”新势力,羽翼渐丰,快速崛起。从中国HPC TOP100上榜机器的变化中可以看出,超算市场三分天下——尖端超算、通用超算、行业超算的趋势更加明朗。毋庸置疑,在算力经济时代,超算商业化是必由之路。今年成立十年的北京超算,以客户需求为导向,引领通用超算建设与服务新模式,以自负盈亏、实现盈利的突破之举,为超算商业化正名。

超级计算正越来越成为一个国家科技创新核心竞争力的重要方面,是推动国家安全与创新发展的强力引擎,为解决国家安全、技术创新、经济发展和社会进步等一系列重大挑战性问题提供了不可替代的作用。在行业应用层面,当下,人工智能产业发展迅猛,而这也直接导致了行业对于算力需求的高涨。目前,在处理或训练的大规模的神经网络的模型,参数规模在几千亿,甚至上万亿的规模,规模数量呈现指数型增长,这也对算力提出了更高的要求。

中国科学院计算技术研究所研究员、中国智能计算产业联盟执行理事长张云泉认为,超算行业应该抓住历史机遇,将我国超算的发展模式从超算机器性能拉动,向应用需求拉动转变。随着我国超算应用软件研制和应用水平的不断提升,二者的差距越来越小,为我国转变发展模式提供了良好的历史机遇。我们应抓住这一机遇,探索出一条健康的超级计算系统发展道路。北京超级云计算中心正是按用户需求提供算力服务模式的坚定践行者。

成立于2011年11月1日的北京超级云计算中心(简称北京超算),北京超算是由北京市怀柔区政府和中国科学院计算机网络信息中心联合共建,总部位于怀柔科学城,主要以超级云计算服务为主,目前已经服务国内超过16万的用户群体,北京超算通过自建的方式已在国内建设了超一万台的服务器设备,已经在工业仿真、气象海洋以及制造、材料等行业为企业客户提供了按需定制,随需扩容的算力支撑。

北京北龙超级云计算有限责任公司总经理吴迪在接受媒体采访时表示,在北京超算的整个服务过程中,随着客户不断的增长,不同的行业需求也随之而来,由此也引发了北京超算对于整个算力服务模式的思考,如何从商业运营的角度去通过更加市场化的服务匹配中小微企业的算力需求。

伴随着计算、存储、网络等技术的突飞猛进,各行各业数字化转型步伐的加快,尤其是云计算的快速普及,以及人工智能的广泛应用,极大地促进了企业对算力的需求。尖端超算、通用超算、行业超算的超算市场细分,得到了越来越多产学研专家的认同。特别是在投资建设和运营模式,以及针对的具体应用场景上,通用超算与尖端超算之间的界限越来越清晰。像北京超算这样以规模化、商业化运营为特征的通用超算服务商开始崭露头角,并渐成气候。

正如吴迪所言,北京超算的每一套机器是不同的型号,都是基于用户真实需求,针对不同应用的场景来去进行资源的选型、配置、上线,不同于最传统的先建好大机器再找用户的模式,北京超算创造了一种从用户需求出发再反推产品设计。

张云泉认为,随着超级计算机的发展,尤其是使用成本的不断下降,从过去只存在于高精尖领域(如工业仿真、气象海洋、石油勘探等),开始向新的领域迈进,尤其是最近几年,还有生物制药、基因测序、动漫渲染、数字电影、数据挖掘、金融分析以及互联网服务等等,可以说已经深入到国民经济的各行各业。随着超算技术开始向产业渗透,并且快速放大。我们即将进入一个依靠算力的人工智能时代,这也是未来发展的必然趋势之一,同时,随着用户对算力需求的不断增长,算力经济时代将登上历史舞台。

虽然像北京超算这样的单位已经在超算商业化的道路上探索了十年的时间,但北京并行科技股份有限公司董事长陈健认为,通用超算目前的商业化发展道路依然艰辛。如何让用户“想算就能算”、“想算方便算”、“想算算得起”,是行业一直在努力的方向,已经突破成功的超算商业化模式,现在却随时面临着“辛辛苦苦几十年,一夜回到解放前”的风险。现在已经突破成功的超算商业化模式,遇到了地方政府不按照商业逻辑、投巨资建设极高成本却极低价提供计算资源的全面围剿。过去十年,为了支持国家顶级科研大应用,科技部主导的大型超级计算机建设模式是国家出钱,地方政府匹配,每一个五年计划大概能造三台左右,满足了万核、十万核、百万核、乃至千万核大应用的计算需求。大型超级计算机是给大应用准备的,而随着人工智能和其他行业用户对于算力需求的增长,绝大部分用户需求还是以中小规模为主,万核以下为主,这种需求和这几年各地政府以高成本建设大型超级计算机的不匹配就体现出来。因此,陈健认为,海量的通用算力市场需要商业化超算服务公司以商业化的形式提供算力,确保用户需求的增长可以以商业化的方式几周内随需扩容、随需供应,而不是前后规划建设几年通过地方政府投巨资来建设一个成本巨大的大型超级计算机。保护好这种市场化的商业化算力增长模式,才是满足中小规模企业和单位日益增长算力需求的正确方式。

“让专业的人做专业的事”这句话在北京超算的身上得到了充分体现。北京超算从用户的实际需求出发,基于“超级云计算”模式,使用政府产业引导基金和社会资本,贷款建设超级计算资源,并由专业运营服务公司负责商业化运行,实现自负盈亏,并逐步形成良性发展的循环,北京超算在业界树立了一个可以借鉴的典型。对于已建好的超算资源,或者待建资源,可以交由专业运营服务公司来运营。

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