南方财经全媒体记者江月 上海报道 在2022年世界人工智能大会上，高性能高算力芯片是一支“劲旅”，在展馆和论坛中吸引了不少目光。芯片搭建了AI的基础设施，提供了算力，对人工智能算法研究、应用落地起到“加速器”的作用。
如何发掘市场的关键算力需求？算力为何成为促进人类社会进步的重要因素？天数智芯首席技术官吕坚平指出，AI算法和框架迭代快于摩尔定律，通用GPU（GPGPU）技术进步因此是突破摩尔定律限制的重要环节。壁仞科技创始人、董事长、CEO张文则表示，算力是现代社会的“石油”，如何用好这种“能源”？需要关注高效、绿色、多样化等三个因素。
GPGPU适配算法需求
自从IBM的“深蓝”计算机赢得了国际象棋人机大战以来，这种机器的“智能化”就不断在人类历史征程里产生里程碑式的事件。然而，如何让算法训练更快、更强？这依赖于硬件性能，因此，硬件曾长期是人工智能研究者的掣肘。近年来，GPU由于其特殊的运行原理，和算法碰触出火花，成为算法认可的关键硬件，对GPU的追捧还引发了创业和投资热潮。
在世界人工智能大会的相关论坛上，吕坚平介绍了GPU在算法中的运行原理。GPU为图形显示器，在图形渲染中进行大量的浮点运算、提供多核并行计算的基础、核心数众多。在突破人工智能算法瓶颈的过程中，人们惊喜地发现，GPU能良好地支撑大量数据的并行运算。
在GPU的细分领域中，GPGPU又是最适合泛化人工智能算法的种类。如今，展开GPGPU对算力支撑的研究，成为了众多创业者、资深研究员和资本的追逐方向。
吕坚平还认为，一直支配着芯片性能迭代的摩尔定律，目前也不如AI算法效率迭代那样快。然而，这就涉及到另一个问题，客户担心当前的产品不能支持未来的算法和框架。
因此，吕坚平指出，GPGPU的研发不能考虑对个别模型的支持，而是应向全方位支撑发展。
算力掀起“动力革命”
过往每一次工业革命，都是由动力革命和能源需求变化引发的。如今，算力如同新的“石油”。促进算力水平提高、价格下降，是业界目前共同的需求。
壁仞科技创始人、董事长、CEO张文介绍，在工业时代，电是基础设施，电力的触手可及是当代社会经济发展的动力保障。随着人类迈入数字化、智能化社会，计算无处不在，算力将扮演相似角色，成为信息科技的新能源。无论是科学技术的进步，还是元宇宙的建设与体验，都离不开算力的支撑。
不过，算力也不同于过往的能源，张文指出，和能源不一样的是，算力能让人类制造智能、有反哺和叠加效应、带来仿真和模拟能力、能创造虚拟世界、具有经济杠杆效应。
不过，算力发展也面临重重挑战。张文表示，当前存在算力“赤字”，也就是数据生产和信息传递的速度，远超目前算力的增长速度。由于稀缺，这也导致当前算力成本昂贵。
如何令算力真正成为推动科技和社会变革的新能源？张文称，需要在三个方向进行突破，首先是促进高效算力产生，算力水平的提高和成本下降，是数字时代的基础，也是科技进步的未来。需要从理论、架构和工艺创新等方面，不断优化算力生产过程。
其次是绿色算力和多样化算力。张文指出，能源支撑算力提升，算力提升也能反哺能源科技的突破。算力也分为基础通用算力、智能算力、超算算力等，专业化、多样化的算力融合异构，算力资源在云、边、端的广泛部署，将是算力体系持续演化的方向。
（作者：江月 编辑：陶力）