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本报讯（记者赵广立）近日，认知智能国家重点实验室与哈尔滨工业大学联合团队夺得常识推理挑战赛QASC榜首，以多模型准确率93.48%、单模型准确率92.07%的成绩创造榜单最佳，超越了第二名谷歌团队90.65%的成绩。
值得一提的是，这是认知智能国家重点实验室本年度第三次在常识推理挑战赛事中夺得冠军。今年4月，其在CommonsenseQA 2.0常识推理挑战赛中，提出融合知识的深度神经网络ACROSS模型，以76.06%的成绩获得第一；7月，在科学常识推理挑战赛OpenBookQA上，以准确率94.2%的优势夺冠，常识推理单模型首超人类平均水平，使得机器能够进一步“融会贯通”。
据了解，本次夺得QASC榜首是团队对前述OpenBookQA比赛中夺冠系统X-Reasoner进行改造升级、推出X-Reasoner++，实现知识检索和运用能力全面提升的结果。QASC是由艾伦人工智能研究所推出的常识推理阅读理解任务，旨在评估机器对常识的理解和应用能力。
