互联网爱好者创业的站长之家 – 南方站长网
您的位置:首页 >访谈 >

智能:腾讯智慧出行副总裁钟学丹车云一体化的数据驱动将成为汽车产业竞争的关键

时间:2022-12-08 17:45:55 | 来源:

今天,分享一篇腾讯智慧出行副总裁钟学丹车云一体化的数据驱动将成为汽车产业竞争的关键,希望以下腾讯智慧出行副总裁钟学丹车云一体化的数据驱动将成为汽车产业竞争的关键的内容对您有用。

随着汽车成为智能的载体,云端将定义智能、定义体验、定义商业模式。

21世纪经济报道记者 杜巧梅 报道

12月8日,由21世纪经济报道主办,21世纪新汽车研究院提供智库支持的2022中国汽车产业峰会正式举行。在这场以“数智驱动未来”为主题的论坛上,腾讯智慧出行副总裁钟学丹发表了《车云一体 构筑云上新生产力》的主题演讲,分享了腾讯对于汽车产业数字化变革、车云一体化发展的理解和实践。

“对于汽车行业来说,2022年是比较关键的一年。虽然汽车市场经历了短期的震荡,但并没有影响长期向好的发展态势。”钟学丹在演讲中指出,随着汽车智能化水平的不断提升,汽车行业正在经历着三大核心变化。

第一,智能电动化步入规模化量产阶段,2022年或将成为中国准L3自动驾驶量产开端之年。

数据显示,2022年,我国拥有驾驶辅助功能的乘用车已达到228万辆,市场渗透率已经突破30%;多款近期上市的新车已经搭载了高算力计算平台以及激光雷达等面向L3级以上的硬件配置,并且价格已下探至20-30万元区间。

不过,技术发展带来了巨大的研发和运营投入,如何更高效、更低成本地进行数据管理、算法迭代和体验优化,成为必须解决的课题。在这样的背景下,强化云端算力建设,搭建车云一体化、数据驱动的IT基础设施成为必然之路。

第二,汽车进化为移动的智能空间,除了工具价值之外,智能汽车的场景价值也正在被逐渐放大,智能化体验增强了智能汽车的用户黏性。

数据统计,智能汽车用户月平均使用时长是全部有车用户平均时长的1.9倍。未来,随着车载算力的增强,AI、XR等人机交互技术的应用,汽车作为一个更舒适的、独立的空间,其价值还将进一步放大。不过,如何拓展新的服务模式,创造新的商业增值空间也将成为车企的新考验。

第三,智能化水平的提升也使汽车行业进入不确定性与合规化发展并存时代。一方面,造车新思维、新技术、新商业模式等,都在冲击传统产业模式;另一方面,智能汽车相关的法律法规、行业标准密集出台,也正引导汽车产业更标准、更安全和更有序地发展。

在这样的背景下,云可以作为一个弹性灵活、易拓展的载体,可以帮助企业提升业务韧性,随时应对突发的业务,提升业务敏捷性,有效降低整体运营成本,并保障安全合规发展。

“行业的三大核心变化背后,都离不开云端能力的建设。云正在成为重要生产力,车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。”钟学丹判断,“未来,随着汽车成为智能的载体,云端将定义智能、定义体验、定义商业模式。”

首先,软件占比的大幅提升,进一步促进汽车研发体系的重构。

“整车制造的研发体系和智能座舱、自动驾驶的研发运营体系是完全不同的系统架构。如何通过云端实现大规模、分布式的软件协同,并结合实时感知、场景理解、算法迭代来持续优化运行效率,将是车企新的核心竞争力。”钟学丹表示。

其次,用户对汽车体验提出更高的要求。而不断更新的场景体验、数字化内容以及与时俱进的交互功能、体验、服务等都需要通过云端强大的内容聚合、交互和智能推荐模型的迭代。

最后,在智能化系统迭代的过程中,还需要在云端建立数据合规的存储使用体系,兼顾用户体验和数据合规。

“具体而言,端云协同所带来的核心价值可以概括为三个点:不断优化的研发运营效率,不断革新的汽车服务体验,以及随之带来的企业业务韧性的不断增强。”钟学丹表示,面对产业的深刻变革,腾讯已形成了“车云一体化”的业务布局并在上海开设了智能汽车云专区,打造了业界的第一朵“专云专用”的智能汽车云,以云、图、AI等能力为核心,助力车企构建自己的数字化底座和完整的业务服务能力。

具体来看,腾讯将基于云原生体系打造底层云基础设施,通过IaaS、云原生、Devops、AIops以及开放的云上工具平台,帮助车企和合作伙伴灵活、快速、低成本地构建起车云一体化的基础——在研发阶段,腾讯汽车云将提供TADSIM仿真评测和数据合规服务,在生产阶段提供数字孪生和工业质检能力,在销售阶段基于微信生态提供全域数字化增长平台,在服务运营阶段打通车端智能座舱和智能驾驶在内的厂、店、人、车的不同场景,实现车云一体化的数据驱动、场景闭环,帮助车企在软件定义汽车时代,构建新生产力。

值得注意的是,业内普遍关注的自动驾驶场景也离不开“车云一体”的模式。

“自动驾驶的实现需要在车端完成实时感知后,通过车端云端互动将数据传输到云端进行合规存储和算法模型迭代,再下放到车端的感知决策,这中间需要形成数据闭环。在普通地图和高精地图的融合驾驶场景下,也需要构建‘车+云’结合的、合规的数据采集和迭代体系。”钟学丹表示,“在智能汽车云上,腾讯打造了完整的自动驾驶、仿真训练、高精地图、座舱等云上自动化工具链等,为车企带来开箱即用的专有化云端服务,让车企可以更专注于算法优化和体验改善。”

而面对未来自动驾驶汽车的规模化落地,高级别自动驾驶正从研发阶段走向服务运营阶段。为更好地打磨自动驾驶功能体验的细节,腾讯推出了车图云解决方案,通过车云一体化的地图服务,在安全的前提下开放自动驾驶运营所需要的地图更新和位置服务能力。

“站在汽车产业结构升级的重大时期,腾讯坚持做好数字化助手角色,专注自身所长三个领域:第一,深耕云、图为核心的基础设施;第二,发挥好C2B连接价值;第三,共建开放生态。”钟学丹最后表示,从单车智能到车云一体,再到智慧交通、智慧城市,腾讯将充分发挥好以上三个维度的能力,将人、车、路、云都能够连成一张网,在云端实现人车路的实时计算,让交通运营管理体系之间信息畅通,让企业一体化管理和运营效率更高,让用户服务更及时、更极致。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如有侵权行为,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。