来源：央视财经
人工智能的行为主义流派、连接主义流派、符号主义流派，这些是啥？
看不懂就对了！
这是一期做给十年之后的《对话》。
毕竟1900年的时候，如果有人跟你说电子计算机，你一定听不懂；
2000年的时候，如果有人跟你说移动互联网，你也一定听不懂；
2010年的时候，如果有人跟你说元宇宙，你还是一定听不懂。
当然了，如果我们都懂了，还要科学家干什么？
因为他们，就是看未来的人。
这一期央视财经《对话》要谈到很多新奇的概念，也许你似曾相识，也许你从未听说，不要紧，也不必再猜，这三位“首席”将给你一场拉满科技感的对话：
中国电子信息产业集团首席科学家中国工程院院士 方滨兴
百度首席技术官 王海峰
爱立信中国首席技术官、爱立信东北亚研发中心总经理 彭俊江
01
人工智能会失控吗？
也许你听说过阿西莫夫的机器人学三大法则。
也许你看过《终结者》《黑客帝国》《2001太空漫游》，对里面失控的机器记忆犹新。
我们需要什么样的规则来规范人工智能？有人说机器永远不会失控，这到底是我们杞人忧天，还是失控的一天已经近在眼前？
方滨兴院士显然是以安全为己任的科学家。
“比如人工智能强到了需要人和它正面对抗的时候，怎么办？机器人有动能，就有破坏力。那么这种人工智能，我们需要给它加一个‘保险箍’，所谓‘保险箍’就像保险丝那样可以烧断，像紧箍咒那样箍着它。在它失控的时候，这个‘保险箍’怎么能有作用？这是我特别想推动的事。”
02
现在看到的一切人工智能都不是真正的人工智能？
也许你要说，失控是根本不可能的事。现在的人工智能，只能下下棋、识别图像、分辨语音……也许还有很多，但是，要想造出科幻电影中那种什么都能做、可以和人一样思考的机器人，还遥遥无期。
人工智能诞生之初，指的并不是今天我们看到的这些，而是通用人工智能，像人脑一样运作，还能碾压你的智商。
但刘慈欣说，按照目前的计算机结构发展下去，永远产生不出真正的人工智能。科学家怎么看呢？
王海峰早就想到了这个方向，“人工智能现在基于大数据、大算力的深度学习方法虽然得到了广泛应用，但人脑并不是基于海量的大数据，而且能耗也不高。怎么样做出这种基于小数据、小算力、低能耗、可解释的人工智能，就是我们在探索的方向。”
数学家、首位华人菲尔兹奖得主丘成桐表示，现在人工智能对大数据的处理本质上是统计学，过度依赖经验总结，而不是来自内在的数学结构。
王海峰解释：“人工智能这几十年的发展有很重要的两条路线，一个是数据驱动，一个是知识驱动。最近这些年的数据驱动和知识驱动的方法得到很好地融合。”
知识驱动就是不需要像现在的人工智能依赖海量数据，而是更接近人脑的运作方式。方滨兴院士同样认为，这两个方向并不矛盾。
“当我们有足够算力的时候，我们觉得用统计效果可能比数学公式强，因为越简洁的公式你限制就越多，相当于用一个统一的行为模式去描述一个人。所以我们希望有丰富多彩，有更多的个性化。统计数据量足够大，个性化就能发现，可能更精准。但反过来，如果可以找到更好的方法解决，也可以不在乎数据有多少。”
03
未来基站居然能放到胶带上？
进入5G时代，甚至在幻想6G时代，我们看到的依然是路边大大小小的基站。未来会有一种神秘科技，让这些统统消失吗？
真的可能有。
彭俊江在现场拿出一个胶带，向大家解释说：“这个胶带相当于一个印刷电路，可以随时贴在家里，实现万物连接。比如在我们衣服上可以有一些传感器，你可以知道衣服的织料是什么，咖啡杯和水瓶子都可以有传感器，通过简单的印刷线路就可以实现，这是我们在大力探索的一个方向。但是，胶带基站可实现吗？它的发射、散热，它的各种技术怎么去解决？路非常漫长。”
4
计算机基础研究真的停滞了吗？
不知道什么时候开始，基础科学停滞了，这句话广泛流传。
对计算机来说是这样吗？如果我们困在现在的基础理论里，是不是永远走不出来？
方滨兴院士用计算机历史上的发展来说明这个问题。
“非冯·诺伊曼结构真正实用化之后，不如传统计算机的效率高，所以它就得不到真实的应用，于是整个研究探索就基本上给灭掉了。大家对它不够宽容，不够等待。”
科学的每一次变革，都决定了人类每一次进步能走多远。
谈到未来，他们还有更多脑洞。
彭俊江畅想，可以改变食物的味道，比如吃的是萝卜，但结果是鸡腿味道。
王海峰憧憬，人类理解客观世界是各种感官综合运用，人工智能却做不到这一点，他们正在做跨模态的语义理解，让机器更接近人类理解世界的方式。
以上，你看懂了多少？是否和小编一样一脸懵？
无论你我掌握多少科学知识，想象遥远的未来，永远都是一件开心的事。
就像《2001太空漫游》中的猿人，从仰望星空开始，他们用起了工具，开始了真正的进化，向天上扔出一根骨头，下一刻就变成了太空飞船。想象未来，这是科学赋予你我的权利。
热烈欢迎你在评论区分享你的畅想！
别忘了，也许十年之后，它们就真的实现了呢？
