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医疗AI“夫妻店”数坤科技赴港IPO,毛利率堪比茅台为何还亏损?

时间:2021-10-06 13:45:15 | 来源:界面新闻

原标题:医疗AI“夫妻店”数坤科技赴港IPO,毛利率堪比茅台为何还亏损?

简单描述自己的健康问题,机器将自动检索、并协调远程医疗资源,确认问题后,患者进入医疗仓,便有一整套的系统进行检查、诊断、治疗,没有一个医生即可完成诊疗全程。这一幕出现在2012年上映的科幻电影《普罗米修斯》中。

随着人工智能(Artificial Intelligence,英文缩写为“AI”)的发展,电影中医疗场景的部分相关技术已经取得突破性进展,甚至广泛运用于医院。

(截图来源:网易视频)(截图来源:网易视频)(截图来源:网易视频)

成立于2017年的数坤科技,便是医疗AI这一行业中的佼佼者。成立至今约四年时间里,获得10轮、累计近20亿元融资,并于近日向港股递交《招股书》。

《招股书》显示,数坤科技首创的“数字医生”产品组合,可为心、脑、胸、腹、肌骨等关键治疗领域,从疾病筛查、诊断、治疗方法选择及规划的整个临床过程中提供智能服务,分析医学影像数据,协助人类医生,已获国内超1200家医院使用。

尽管如此,数坤科技的商业化道路和盈利能力仍有待观察。近两年半,数坤科技已亏损逾3亿元。

(截图来源:《招股书》)(截图来源:《招股书》)(截图来源:《招股书》)

当然,数坤科技的亏损只是行业“缩影”。该行业更具争议的是医疗AI产品的价值,究竟是创业者和资本的“狂欢”,还是切实与实际需求匹配?“很多的(AI医疗)产品出来以后,都是IT人自己高兴。”北京大学人民医院原院长王杉曾这样评价;医疗AI企业推想科技创始人陈宽也曾表示,“那时,我自己都不愿看自己做的产品。”

数坤科技的“吸金力”:四年获20亿融资,估值增长93倍

数坤科技成立四年就能走到资本市场门口,是天时、地利、人和共同作用使然。

2016年的一场棋局——谷歌旗下AI机器人以4:1的成绩打败世界围棋冠军李世石,将AI推上“风口”,而落地医疗领域,成了最受关注的方向之一。

2017年6月,在人工智能、信息技术领域有着逾10年经验的毛新生、马春娥夫妇携手创建数坤科技,二人光鲜的履历为这个项目带来颇高关注度。

毛新生为北京大学计算机科学硕士,马春娥为西北工业大学计算机网络与通信工程硕士,二人此前均任职于国际商业机器公司IBM,曾分别担任IBM中国开发中心首席技术官、新兴技术研究院的研发经理。

医疗AI的主要应用领域有辅助诊断、新药研发、医学影像等。其中,医学影像凭借广阔的市场和需求,成为医疗AI最热门的细分赛道之一,数坤科技压中的便是该赛道。

所谓医学影像主要包括我们常说的计算机断层扫描(CT)、核磁共振成像(MRI)、数字X射线成像(DR)、超声,其提供人体内器官和组织的可视化呈现,以供诊断、治疗、健康管理。

《招股书》显示,医学影像占所有临床数据的80%以上,中国医学影像行业的市场由2015年的2488亿元快速增至2020年的3758亿元,预计于2030年将达6478亿元。国内医学影像数据量的年增长率约为30%,但医生人数仅以约每年6%的速度增长,且国内医生人数本就较为短缺。

(截图来源:《招股书》)(截图来源:《招股书》)

创始团队+创业项目的光环加持,数坤科技在成立之初便拿到远毅资本的天使轮投资。此后,随着数坤科技在产品、技术、资质、应用等方面不断取得进展和突破,越来越多资本向其伸来橄榄枝。

《招股书》显示,成立至今,数坤科技共完成10轮融资,累计获得近20亿元。其中,仅2020年就完成4轮融资,今年以来拿到两轮融资。背后的投资方包括知名资本远毅资本、华盖资本、高盛资本、春华资本、红杉资本、中银国际、建银国际、中国再保险等等。

估值更是水涨船高,2017年首轮融资后,数坤科技的估值为1亿元;截至本次申报IPO前,数坤科技估值已高达94亿元,是4年前的94倍。

(截图来源:《招股书》)(截图来源:《招股书》)

目前,毛、马夫妇合计持有数坤科技34.24%股权,为单一最大股东,按94亿元公司估值来算,二人身价高达32亿元;第二到第五大股东依次为华盖实体、远毅实体、上海晨熹、红杉实体。

(截图来源:《招股书》)(截图来源:《招股书》)

数坤科技的“吞金力”:毛利率高达84%,两年半亏损3亿

数坤科技“吸金”能力不容小觑,“吞金”速度同样可观。

《招股书》显示,数坤数字医生平台目前包括12款产品及25款候选产品,形成了包括数字心、脑、胸、骨、腹等产品矩阵。根据第三方行研与分析机构灼识咨询的报告,按获得国家药监局医疗器械注册证书数量统计,数坤科技在中国的人工智能医学影像公司中排名第一。

其中,心脑血管AI的准入门槛更高、技术挑战也更大,但数坤科技正是靠着切入心脑AI迅速立于行业高地。目前,其“数字心”已成为行业最成熟的AI产品之一。

有技术这道护城河,数坤科技毛利率堪比茅台。

《招股书》显示,2019年、2020年、2021年上半年,数坤科技的毛利率分别为83.4%、83.5%、84.2%。贵州茅台2021年中报披露,公司毛利率为91.38%。

(截图来源:《招股书》)(截图来源:《招股书》)

同时,数坤科技的营业收入总额虽然不高,但呈现出爆发式增长。

《招股书》显示,2019、2020年,数坤科技分别实现营收76.4万元、2477.1万元;今年上半年,数坤科技实现营收5262.4万元,同比增长681%。

不过,数坤科技至今未实现盈利,亏损金额甚至持续扩大。2019年、2020年及2021年前6个月,数坤科技分别亏损0.9亿元、1.29亿元、0.87亿元。

对此,《招股书》给出的解释是入不敷出,主要系研发开支、销售及营销开支、行政开支等所致。

仅研发开支一项,2019年、2020年、2021年前半年,数坤科技的开支金额分别为4269万元、6293万元和8119万元,远超同期营收。其中,2021年前半年,数坤科技的研发开支同比增长近200%,比2020年全年还高。

(截图来源:《招股书》)(截图来源:《招股书》)

而在研发开支项下,2019年、2020年占比最大的是雇员福利开支(主要包括研发僱员的薪金及福利),分别占比60.8%、52.4%;到今年上半年,测试开支超过雇员福利开支,二者涉及的金额分别为0.33亿元、0.31亿元。

(截图来源:《招股书》)(截图来源:《招股书》)

数坤科技在《招股书》中提到,公司财务前景很大程度上取决于公司及时完成候选产品开发、取得所需监管批准及成功将获批产品商业化的能力。而前述三个环节,均为漫长、复杂且昂贵的过程。此次数坤科技港股IPO融资,将继续用于数字医生产品组合平台的研发投入、注册申报和临床试验,以及商业化推广,战略合作等规划,并提速其他数字医生产品组合和数字人体技术平台的持续研发。

烧钱、落地、商业化……已有多家同行冲刺资本市场

医疗AI行业属于强监管行业,投资回报周期长,需要巨额资金支撑前期的研发工作,后续的商业化又面临政策、环境、行业等诸多不确定因素。目前能在行业里占有一席之地的企业,无一不是经历了多轮打怪升级。

医疗AI诞生初期,无论医院、患者,亦或是资本,对其接受度并不算高。直到2016年那场棋局,该行业才得到资本热捧,而在此之前,已经有不少企业因资金问题草草退场。

“医疗AI刚出来的时候,市场更多还是持观望态度,但这两年好多技术已经比较成熟,实际应用于很多场景。比如测体温,以前都需要手动测量,现在有AI体温检测设备,在这轮疫情中的作用尤其显著,不需要人与人近距离接触,与机器保持一定距离,一分钟可以检测数十人,既提高了效率,又可以减少交叉感染。”一位三甲医院工作人员表示。

“AI在医学影像领域应用也非常广,很多大医院基本都有接入该服务,设备会根据影像自动生成一系列数据和报告,医生会作为参考”,不过,上述三甲医院工作人员也表示,最终的诊断报告还是由医生出具。“这个服务医院向设备提供方付费,患者不为此付费。”

一轮又一轮资本疯狂涌入,却鲜少能激起有价值的水花。不少业内人士回头发现,很多医疗AI产品与现实医疗场景并不适配,斥巨资辛苦研发的产品似乎感动的只有生产者自己,市场接受度较低,产品走向临床的时间更是未知,监管政策的变化也给行业带来诸多不确定性……2019年前后行业逐渐回归理性和冷静,一波企业再出局。

进入2020年,这条赛道才逐渐成熟起来,落地方向也逐渐明朗。比如疫情期间,数坤科技提供的新冠肺炎影像人工智能系统,协助一线医生快速处理了海量肺部CT影像;阿里研发的AI诊断系统可以在20秒内诊断出疑似病例,比人类检测快近60倍,准确率高达96%……

资本的目标也更加明确,多家头部企业开始向资本市场冲刺。

据野马财经不完全统计,在数坤科技之前,仅今年以来,已经先后有科亚医疗、鹰瞳Airdoc、推想医疗三位同行提交上市申请。其中,科亚医疗的上市状态为“失效”,这也意味着其资本市场首战失利。对比另外三家的业绩和商业化程度,科亚医疗的优势并不算明显,2019年、2020年营收分别为116.7万元、70.9万元,主要来自于向医院提供研究服务。

同样布局了医疗AI业务的依图科技,则两度上市遇挫。今年3月,因“发行人和保荐机构需要较长时间落实规则和监管的核查”等要求,依图科技“中止”IPO审核;7月,依图科技主动申请撤回申报材料,随即出售旗下不赚钱的依图医疗。

递交招股书只是上市第一步,最终能否成功还取决于很多因素。

数坤科技在《招股书》中披露:公司过往已产生重大经营亏损,可预见未来仍可能继续产生经营亏损……我们可能需要获得额外的融资来维持公司运营,如果无法获得足够的融资,公司或无法完成候选产品的开发及商业化。此次赴港IPO无论对数坤科技,还是背后资方都意义不凡。

你自己或身边人去医院看病的时候,有拍过CT吗?对于相关的AI医疗技术怎么看?

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