数据治理已成为当今全球企业的热门话题。当我们听到有关数据治理的信息时，我们也听到了有关数据治理的信息。在了解数据管理和数据治理之间的区别之前，让我们首先分别学习一下两者。
什么是数据管理？
数据管理是一个管理过程，包括获取，存储，保护，验证和处理所需的数据，以确保其用户可访问，可靠和永不过时。企业或组织比以往任何时候都更多地利用数据。
他们将数据用于他们的业务决策，并获得有关客户行为，最新趋势以及创造非凡客户体验机会的深刻见解。数据管理解决方案可帮助企业进行处理，验证和其他一些必不可少的功能，以使数据变得简单且对时间的敏感度也较低。
什么是数据治理？
数据治理是一个在宏级别和微观级别都使用的术语。基本上，数据治理是一个广泛的类别，包括内部政治和控制数据管理的程序。数据治理可确保数据对组织的安全性，文档化，管理性，审计性和可信赖性。
简而言之，数据治理意味着组织或企业在数据生命周期的所有阶段都拥有高质量的数据管理。数据治理使企业提高了数据质量，增加了所有利益相关者对数据的访问，并降低了数据管理成本。
数据管理与数据治理：
数据管理和数据治理是两个不同的实体，但是它们的目标是相同的。他们俩都希望创建一个坚实可靠的数据基础，以使企业，企业或组织中最聪明的人能够尽最大努力。下面提到的是数据管理和数据治理之间的一些关键区别：
数据管理数据治理数据管理基本上是实现所陈述的数据治理目标的体系结构，工具和过程的实现。数据治理定义了企业在更广泛的数据管理策略中如何访问和处理数据。需要进行数据管理以确保以适当的方式收集，组织，结构化和存储数据。数据治理是任何公司数据管理策略中的重要组成部分，但数据治理不能孤立地工作。清理，标准化，屏蔽和加密以及归档和删除企业收集的数据。数据治理处理人员，策略和规则以及企业或组织的指标。数据管理负责执行和执行数据治理的策略和流程。不执行数据管理在这种情况下，它仅是企业的文档。例如，数据管理是建筑物的实际建筑。例如，数据治理就像建筑物的蓝图。
