今天的公司拥有比以往更多的可用数据。但是，许多组织都在努力利用这些信息来改善业务绩效。尽管他们尽了最大的努力。
在企业与有效的数据驱动型决策之间存在的一种潜在障碍是缺乏支持此类目标的潜在公司文化。就是说，工具和意图可能存在，但是组织进行评估和变更管理的总体环境却不足以支持这些努力。
让我们仔细研究任何有效的企业决策文化的四个支柱。
高管买进
每个数据分析策略都需要一定程度的投资。当领导者不愿批准工具和培训上的支出时，通常自己动用这些资源，以激励员工上任或两者兼而有之，这会向整个公司的其他用户发出明确的信息。由于员工不太容易感觉到使用这些工具以及对优化决策的态度，因此该消息破坏了企业利用数据的努力。
正如分析专家布伦特·戴克斯（Brent Dykes）为《福布斯》写的那样，对高级管理人员而言重要的事情很可能对向其报告的员工很重要？以及向他们报告的工人等等。当真正成为数据驱动的目标始于最高层次时，它常常会在整个团队或整个公司中逐步下降。
如果没有呢？嗯，很难吸引其他所有人加入，因为他们倾向于模仿领导者的讲话和行动方式。
授权的经理和主管
根据《哈佛商业评论与思想点》最近的一项研究，91％的高管认为经理和主管在“赋予一线工人权力”中起着至关重要的作用。半数以上的高管还承认，他们的经理和主管目前缺乏成功做到这一点的工具，培训和知识。
这表明企业需要专注于在三个层次上构建决策文化：最高管理层，经理/主管和一线员工。忽略任何这些都会削弱整体策略，就像尝试建立链接断开的链会这样做一样。
数据分析技术与使用培训
员工访问数据见解的方法也会影响决策文化。由于存在孤岛（通常需要数据分析人员提取见解，创建报告并将其交付给业务用户），由于过程繁琐，因此工人对于询问问题的主动性较差。这就是为什么许多公司寻求自助式数据分析软件的原因，该软件能够在几分钟内直接向一线用户提供见解。
员工越能独立（迅速）得出结论，他们在例行决策过程中就越有用。这是企业必须考虑消除障碍的一个领域，无论它是促进孤岛的传统技术，还是过于复杂的用户体验，都阻碍了员工最大化他们所能获得的价值。
Analytics（分析）平台的可访问性，易用性为“平均”员工的洞察力和洞察力对建立强大的数据驱动决策基础至关重要。
数据流利性培训以解释和应用见解
我们只介绍了一线员工获得见解的能力。但是，他们自信而准确地解释它们的能力又如何呢？然后利用这些结论来推动有效的决策呢？
在这里，数据流利性或员工说数据语言并使用它来驱动期望的绩效结果的能力可以在很大程度上形成或破坏文化。企业必须与他们所处的员工见面，并且具备一定的知识，有些角色正在处理数据背景，而有些职位则很少或根本没有预先进行过数据培训。
提高数据素养和流利度可帮助所有员工解释洞察力，将其应用于决策并基于公司范围的语言与他人共享其发现。在不关注此支柱的情况下，每个团队都说不同的语言。
如果要建立有效的企业决策文化，请将这些领域视为维护该结构所必须具备的基本支柱。
