如果您曾经在两个不同的应用程序上查看过天气预报，则可能已经注意到它们并不完全相同。但是您是否想过为什么他们与众不同？从大气到应用程序，这里是天气预报应用程序如何工作以及为什么它们并不总是相同的原因。
什么是天气预报过程？
当今的技术使天气预报比以往任何时候都更加即时和准确。例如，得益于全球天气API和带有内置GPS的智能手机，每个人现在都可以访问提供诸如每小时天气预报和恶劣天气警报之类的移动应用程序。但是，预测过程从哪里开始？
天气预报的基础涉及从气象站，卫星，雷达和气象气球等收集大量数据和观测值。预报设备收集有关大气的信息，例如风压，温度和湿度。利用现有的观测数据和过去的预测填补空白。然后将所有数据输入超级计算机，这些计算机将获取初始信息，并将其与复杂的数学方程式结合起来以提供天气预报。但是，这些方程式仅提供了特定大气条件的估计值，这就是为什么天气预报不是一门精确的科学。
不同的型号提供不同的结果
不同的国家，公司和个人使用不同的计算机模型得出预测。这是应用程序天气预报可能有所不同的主要原因之一。在天气预报应用中看到的预报的准确性取决于所使用的模型。例如，某些模型比其他模型更擅长处理龙卷风或雷暴等特定天气事件，而某些模型则更适合短期或长期天气预报。也有一些简单的模型，这些模型的准确性较低。但是，数据本身无法提供预测。需要气象专家的专业知识来确定实际的天气预报。
不同的气象学家使用不同的方法
因此，造成应用程序天气预报为何不同的另一个因素是各个气象学家解释数据及其使用的方法。一旦超级计算机提供输出信息，气象学家将利用他们对当地天气模式的专业知识来确定数据的确切结果。
一些超级计算机比其他超级计算机超级
所使用的超级计算机的准确性也有所不同。方程的解通常以地图的形式输出，显示特定区域的温度，压力和降水等信息。与功能较弱的超级计算机相比，功能更强大的超级计算机可以提供更高分辨率的地图，从而提供更准确的数据。
结论
基本上，气象应用程序的预测会因不同的超级计算机，不同的模型以及特定组织和个人调整结果以生成预测结果的方式而异。归根结底，天气预报从来都不是100％准确的，因此您还不能指望天气应用程序是完全准确的。但是，某些应用程序比其他应用程序要好，因此，通过货比三家，您可以找到经证实可提供最可靠天气预报的最佳天气应用程序。这样，您外出时是否需要带把雨伞会更好得多。
