透视新型AI人才三要素：AI算法+业务+工程架构

原标题：透视新型AI人才三要素：AI算法+业务+工程架构

真正的首席AI架构师，既要懂技术，更要懂产业；要能独立负责项目，更要可以深入管理项目组织架构。

作者|裴一多

出品|产业家

“开始的技术测试还是有一些挑战的。” 张荣国说道。作为医疗人工智能的头部公司推想医疗科技的科研团队负责人，以优秀的成绩闯过了技术测试和开题报告等重重关卡，成为百度“首席AI架构师培养计划（AICA）”第四期学员。张荣国参与此次培训的目的一方面是了解和体验百度开源深度学习平台飞桨，另一方面是看该平台对于某些临床医学上的难点问题能否提供帮助。

在AICA的学员里，和他有相似诉求的不在少数。成都国铁电气研发总监胡文锐，博士期间的研究方向就是计算机视觉和图像处理。但是面对铁路轨道和输电线巡检中复杂多变的户外环境和缺陷种类，胡文锐发现基于学术的模型创新和优化很难满足业务需求。带着实际的业务和技术问题，走进了2020年的AICA三期班。

经过半年的产业落地课程的学习，以及与行业AI专家的交流研讨，胡文锐在AICA中收获的经验持续开花结果：基于产业级深度学习开源平台飞桨研发了国内第一个车地协同、边云一体的智能综合运营检测系统，并很快将在深圳地铁的运营电客车型和检测作业车型上正式运行。

两年3期，这样的首席AI架构师AICA已累计培养了135位，涉及工业、农业、金融、交通、电力等众多领域。而正式进行的第四期，又优选了来自多个行业、背景各异的60名学员，他们每个人都和张荣国、胡文锐一样，带着 AI产业落地的棘手问题。而这些难题，都将在AICA里一一破解。

一、用“严格”换“效果”

“一个优质AI人才的‘加速器’”，这是外部对AICA的比喻。他们还给AICA取了一个外号——魔鬼训练营。入学难，学习过程难，毕业更难，但百度必须“严格”。

“真正把人工智能和产业融合，需要让技术和行业中核心关键业务问题进行结合。而要做到这一点，需要填补技术和场景之间的鸿沟，需要深刻理解业务逻辑和问题，同时理解人工智能技术，将新的技术和原有业务问题的解决充分结合起来，这是今天产业发展过程中复合型AI人才要解决的问题。”百度集团副总裁、深度学习及应用国家工程实验室副主任、飞桨学院院长吴甜在第四期的开学典礼上这样说道。

百度“组局”培养首席AI架构师，旨在为企业输送真正的“智能化驱动力”，从某种层面上推动推动产业智能化进阶的速度。为了筛选出与AICA匹配度更高的学员，报名后准学员们要经历技术测评、线上预科班、开题报告审核等多个环节。仅在技术测评阶段，就有八成学员被“直接淘汰”，还有不少学员提交的课题报告修改了四、五遍才过关。

“只有落地才能产生实际的业内价值，不能停留在验证阶段。”AICA第四期学员王建峰告诉产业家。据了解，AICA的整个课程的安排正是模拟了项目从方案设计到落地执行的全过程。学制为期半年，为保证学习效果，除了行业AI专家亲授的高品质课程、心法经验分享，还设置了“项目一对一指导研讨”环节，形成了专家授课、高工指导、助教全流程跟进的“三师制”教学模式，全方位辅助学员完成开题项目的全程闭环落地。学员只有完成开题项目的全程闭环执行，才有资格进入线下毕业答辩。

二、「首席AI架构师」究竟是什么

“AI架构师”是以深度学习为代表的第三次AI热潮所催生的新型复合型人才，它的产生最本质的驱动因素是AI产业化落地应用的蓬勃发展，还有个直接原因是深度学习强大的工程属性需要复合型人才来驾驭。

从字面来看，AI架构师的“AI”对应算法技术，而“架构师”则涉及工程架构和业务把握。AI架构师应该具备把AI技术高效落地业务应用的能力，具体而言，对应三个基本能力：第一，AI架构师要对于AI技术和开发应用流程有整体掌握能力；第二，AI架构师要对上层业务有充分的理解，有很好的技术抽象能力和技术判断力；第三，AI架构师要能设计并实现高效合理的AI落地方案。此外，AI架构师还要具备综合素质，即对技术团队有很强的AI技术影响力，也能整体上构建以AI为核心的技术体系，来充分发挥AI技术对业务的助力作用。

一个真正的首席AI架构师，既要懂技术，更要懂产业；要能独立负责项目，更要可以深入管理项目组织架构。

“AI公司业务落地时，需要的是既懂业务，又懂算法，同时也要考虑落地的人。只有这样的人才，才能真正把技术做出商业价值。”同CTO一起来参加开学礼的硅谷的AI广告技术公司Markable AI中国区CEO曹翔说。

AI架构师对企业智能化转型升级的重要性不言而喻，但同时AI架构师要打通算法、工程、业务等多方面能力所面临的挑战也是显而易见的。AICA致力于培养出“技术业务双优生”，要能看到当下的业务实际问题，更要拥有足够长远的产业AI视野，成为在助力企业建立未来发展的智能引擎。

三、未来产业的核心密码掌握在AI人才手中

国家发布的十四五规划中指出，以人工智能为代表的新技术，是工业化、信息化、城镇化和农业现代化的重要技术保障和核心驱动力之一；智能化进程在骤然加速，数据显示，在过去3年里，非互联网IT行业的占比已经从53%上升到了68%。

AI时代，产业正在被重塑。一个无可争议的共识是，企业未来增长的新动能点必然来自智能化底层。复合型AI人才正在成为企业未来发展的中流砥柱，而百度AICA走出的这一批人已用实际行动和真实案例证明了他们正在掌握和启动企业智能化的核心密码。

百度正在以自身的技术实力筑底，刷新和丰富着外界对AI人才的新认知。恰如AICA第三期毕业学员织点智能 AI 研究室负责人在接受采访时说的，“如果没有百度提供的平台，对很多企业而言，AI 战略转型说起来更像是仰望星空，但百度提供了一个平台、一个生态之后，就成为了可以脚踏实地的计划。”

如果说之前，百度展现出来的是AI侧强有力的单兵作战能力，那么如今它在“开仓放粮”，真正在以幕后者的身份搭建AI行业的人才顶层设计。在如今蓬勃向上的AI时代，百度已然是名副其实的AI人才基建推动者。

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