原标题：科大讯飞总裁吴晓如：人工智能发展中有过“泡沫”，未来会加快与实体行业结合 来源：上观新闻
摘要：人工智能已经进入到使用发展阶段
“坦率地讲，前几年人工智能发展中还是有一些泡沫的，许多东西都被称为人工智能。我们认为，不该有的‘泡沫’应该被挤掉，同时也坚信人工智能和实体行业的结合速度会加快。”7月9日，科大讯飞总裁吴晓如，在世界人工智能大会长三角产业智能论坛间隙接受采访时说。
一同接受采访的还有长三角人工智能产业链联盟秘书长、科大讯飞副总裁徐甲甲。
【将组建人工智能场景的“货架”】
今年1月，由科大讯飞发起成立了长三角人工智能产业链联盟。此次，联盟在世界人工智能大会发布了“长三角人工智能十大示范场景”，接下来还有何动作？
徐甲甲透露，长三角人工智能产业链联盟正在准备绘制长三角人工智能产业地图。“长三角到底有多少家人工智能企业，覆盖了多少人工智能场景，有多少人工智能人才，我们要把长三角人工智能产业地图绘制出来，为产业发展、为各地市制定人工智能发展规划，提供比较清晰的决策数据。”
据介绍，联盟还将组建长三角人工智能场景的“货架”。如果客户要寻找相应的场景，而每个企业给他推荐的都是单点场景，很难有一个系统性的场景认识。“我们希望围绕客户需求，把人工智能场景的‘货架’梳理出来，推出系统化的产品。”
【以前主要识别语音，现在拓展到设备的声音】
当下，人工智能的技术应用是否进入一个瓶颈期？吴晓如认为，任何技术的发展，都有一个技术成熟度曲线，它决定了产业的发展。近些年，除了互联网技术，人工智能可能是对产业发挥深刻影响的另一个技术。
尽管有些人工智能企业的发展速度没有达到资本的期望，但大部分人工智能企业的发展速度还是比较快的，也是比较健康的。实际上，人工智能已经进入到使用发展阶段，其显著特点就是技术发展和场景融入相互支撑，比如图像识别和语音识别，都是在一些场景中形成数据，数据再反哺技术往前进步。
讯飞目前布局了哪些新技术？吴晓如介绍，一方面是人工智能本身的研究，包括数学建模方向和脑科学研究方向。另一方面是“无监督训练”方法。以前，收集到基础数据后，需要大量的人工标注，称之为“有监督的训练”，工作量很大。而借助“无监督训练”方法，数据拿来后可直接使用。
徐甲甲介绍，讯飞以前主要识别人的声音，现在拓展到听设备的声音，做设备的预测性维护。比如，在长三角产业智能论坛上发布的“工业听诊器”，可以用于声音的质检，因为有的故障仅用摄像头是看不出来的。再如，当气体泄漏时伴随着超声波，讯飞研发了一款新的设备声学成像仪，可以快速地把超声波检测出来，弥补人耳听不到的频段范围。
【在上海布局了一些核心技术研发】
总部在安徽合肥的科大讯飞，在上海会有哪些重要布局？
吴晓如说，今后一段时间，人工智能行业的发展，将在“场景驱动”发力。上海是中国举足轻重的一个城市，也是长三角经济发展的“龙头”，很多重要的人工智能应用场景都在上海布局。今年4月，科大讯飞上海总部在长宁区启动，接下来，科大讯飞还会不断拓展在上海的布局。
“我们在上海布局了一些核心技术研发，可以归纳为‘1+4’。”徐甲甲介绍，“1”是人工智能研究院，主要研发多语种的合成识别技术。“4”是4个业务总部，分别是金融业务总部、司法创新业务总部、运营商大数据总部和海外业务总部。
栏目主编：黄海华
文字编辑：黄海华
题图和内图由科大讯飞提供
