报告指出，COVID-19大流行和相关的持续全球衰退改变了全球就业和技能格局，这些转变加速了大规模重新技能、提高技能、学习和重新部署的需要。目前的学习和工作适应系统并没有提供终身学习者所需的灵活性，这给将工人与学习机会联系起来带来了额外的挑战。
50%的受访者表示，到2025年所有员工中的大多数都需要重新培训;40%的人预计未来5年，现有工人的核心技能将发生变化。
新的数据驱动方法展示了使用基于技能的方法重新技能、提高技能和重新部署人才的能力。将工作角色分解为所需的技能集，可以让雇主更好地了解基于不同角色所需技能相似程度的可行工作过渡途径，并且可以让雇主就支持这些过渡所需的再技能和再技能做出更明智的决定。
调整全球技能分类是使技能成为劳动力市场货币的第一步，这将为个人、企业和政府带来回报。
统一技能的通用语言使企业能够有效地找到合适的人才来填补发展所需的新兴角色。研究发现，使用基于技能的招聘方法，可以预测入门级员工的工作成功率是学位要求的五倍。全球技能分类法还可以在重新部署工作上实现更大的行业内和跨行业协作，使学习提供者能够更有效地满足培训需求，为未来的工作培养人才。
