MySQL 大数据量快速插入方法和语句性能优化

网友 来源: 网友投稿 2014-12-4 14:18 我要评论()

对于事务表,应使用BEGIN和COMMIT代替LOCK TABLES来加快插入,锁定也将降低多连接测试的整体时间,尽管因为它们等候锁定最大等待时间将上升。例如:查看代码打印1Connection 1 does 1000 inserts2Connections 2, 3, ...

对于事务表,应使用BEGIN和COMMIT代替LOCK TABLES来加快插入,锁定也将降低多连接测试的整体时间,尽管因为它们等候锁定最大等待时间将上升。例如:

查看代码打印
1
Connection 1 does 1000 inserts
2
Connections 2, 3, and 4 do 1 insert
3
Connection 5 does 1000 inserts
如果不使用锁定,2、3和4将在1和5前完成。如果使用锁定,2、3和4将可能不在1或5前完成,但是整体时间应该快大约40%。

  INSERT、UPDATE和DELETE操作在MySQL中是很快的,通过为在一行中多于大约5次连续不断地插入或更新的操作加锁,可以获得更好的整体性能。如果在一行中进行多次插入,可以执行LOCK TABLES,随后立即执行UNLOCK TABLES(大约每1000行)以允许其它的线程访问表。这也会获得好的性能。

INSERT装载数据比LOAD DATA INFILE要慢得多,即使是使用上述的策略。

为了对LOAD DATA INFILE和INSERT在MyISAM表得到更快的速度,通过增加key_buffer_size系统变量来扩大 键高速缓冲区。

INSERT语法

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1
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
2
[INTO] tbl_name [(col_name,...)]
3
VALUES ({expr | DEFAULT},...),(...),...
4
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr, ... ]
或者

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1
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
2
[INTO] tbl_name
3
SET col_name={expr | DEFAULT}, ...
4
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr, ... ]
或者

查看代码打印
1
INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
2
[INTO] tbl_name [(col_name,...)]
3
SELECT ...
4
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr, ... ]
一、DELAYED 的使用

  使用延迟插入操作DELAYED调节符应用于INSERT和REPLACE语句。当DELAYED插入操作到达的时候,服务器把数据行放入一个队列中,并立即给客户端返回一个状态信息,这样客户端就可以在数据表被真正地插入记录之前继续进行操作了。如果读取者从该数据表中读取数据,队列中的数据就会被保持着,直到没有读取者为止。

  接着服务器开始插入延迟数据行(delayed-row)队列中的数据行。在插入操作的同时,服务器还要检查是否有新的读取请求到达和等待。如果有,延迟数据行队列就被挂起,允许读取者继续操作。当没有读取者的时候,服务器再次开始插入延迟的数据行。这个过程一直进行,直到队列空了为止。

  几点要注意事项:

  INSERT DELAYED应该仅用于指定值清单的INSERT语句。服务器忽略用于INSERT DELAYED...SELECT语句的DELAYED。服务器忽略用于INSERT DELAYED...ON DUPLICATE UPDATE语句的DELAYED。

  因为在行被插入前,语句立刻返回,所以您不能使用LAST_INSERT_ID()来获取AUTO_INCREMENT值。AUTO_INCREMENT值可能由语句生成。

  对于SELECT语句,DELAYED行不可见,直到这些行确实被插入了为止。

  DELAYED在从属复制服务器中被忽略了,因为DELAYED不会在从属服务器中产生与主服务器不一样的数据。注意,目前在队列中的各行只保存在存储器中,直到它们被插入到表中为止。这意味着,如果您强行中止了mysqld(例如,使用kill -9)或者如果mysqld意外停止,则所有没有被写入磁盘的行都会丢失。

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